Note de l'éditeur: ce cross-post est apparu à l'origine sur NextBillion.
La pandémie de COVID-19 pousse des projets de recherche à travers le monde à passer de la collecte de données en face à face à des méthodes téléphoniques plus courtes utilisant des SMS ou des appels vocaux. Alors que la recherche se poursuit sous cette forme modifiée, un défi majeur sera de continuer à étudier comment la pandémie affecte les ménages pauvres et vulnérables sous ces nouvelles contraintes.
La mesure de la pauvreté de manière pauvre et à distance est le fondement de l’indice de probabilité de pauvreté (IPP) de l’IPA depuis sa création. Ici, nous partageons quelques-unes des stratégies que nous avons apprises en cours de route et discutons de la manière dont nous pouvons soutenir les chercheurs et les praticiens dans leur adaptation à la mesure en cas de pandémie.
Trouver et comprendre les ménages pauvres
Au cours des prochains mois, de nombreuses organisations s'efforceront de concentrer leurs efforts de réponse sur les personnes les plus susceptibles de souffrir des conséquences sanitaires et économiques du COVID-19. L'IPP est une courte série de questions conçues pour estimer la probabilité que les répondants soient en dessous des seuils de pauvreté nationaux ou internationaux. Il est utilisé depuis des années: il a été initialement commandé en 2005 par la Fondation Grameen (avec l'aide du CGAP et de la Fondation Ford) spécifiquement pour le rendre plus rapide et plus facile à évaluer la probabilité que le groupe de personnes un programme d'ONG ou un projet de recherche se concentre vraiment en dessous du seuil de pauvreté.
Au cours des prochains mois, de nombreuses organisations s'efforceront de concentrer leurs efforts de réponse sur les personnes les plus susceptibles de souffrir des conséquences sanitaires et économiques du COVID-19.
Le PPI est généralement un ensemble de 10 questions faciles à répondre comme "De quoi est fait votre toit?", "Combien de vos enfants sont à l'école?" et "Avez-vous mangé du riz cette semaine?". Cela le rend plus facile et plus rapide à administrer que les enquêtes de consommation typiques, qui pourraient poser des dizaines ou des centaines de questions avec des réponses difficiles à retenir pour les répondants (par exemple: «Savez-vous combien de grammes de pain vous avez mangés cette semaine?» ). Au lieu de cela, le PPI utilise des modèles d'apprentissage automatique avec des données d'enquête représentatives au niveau national pour proposer une série rapide de questions faciles à répondre. Les séries de questions sont adaptées à plus de 40 pays différents, car ce qui est prédictif du statut de pauvreté en Chine (par exemple) peut être très différent de celui de l'Afrique du Sud ou de l'Égypte.
Bien qu'il soit un outil utile dans de nombreux contextes, le PPI peut également être personnalisé pour les contextes ou plates-formes spécifiques des organisations. Par exemple, l'équipe de mesure de la pauvreté de l'IPA a récemment travaillé avec des chercheurs d'i2i pour adapter l'IPP du Rwanda à 10 questions standard à une version à six questions plus courte et moins chère optimisée pour les réponses SMS.
Adapter la recherche en cours à la mesure par téléphone
En plus de son travail sur l'IPP, l'équipe de mesure de la pauvreté construit des enquêtes de suivi de la pauvreté par téléphone qui tirent parti des données existantes, permettant aux chercheurs de suivre les changements de bien-être pendant une crise. COVID-19 est susceptible d'avoir des effets économiques de grande envergure lorsque les gens tombent malades, les consommateurs restent à l'intérieur et les entreprises ferment. Les études existantes avec des estimations de la pauvreté de référence, ainsi que des enquêtes de suivi qui peuvent mesurer les changements à court terme du bien-être, seront une ressource vitale pour comprendre ces impacts.
Un exemple de cette approche dans la pratique est un projet sur lequel le directeur du PPI, Elliott Collins, a travaillé dans le cadre du BRAC-CEGA Learning Collaborative, évaluant les transferts monétaires et le modèle de graduation au Soudan du Sud. Dans la dernière phase de l'étude, les chercheurs ont été contraints d'annuler les rondes de suivi des enquêtes en personne à mesure que le conflit armé s'y développait. Au lieu de cela, ils ont fini par pivoter vers des enquêtes téléphoniques plus rapides et plus simples. Pour affiner les enquêtes, l'équipe est revenue aux trois premières séries de données et a estimé un modèle de demande structurelle flexible pour révéler quelles questions des ménages et de la consommation étaient principalement à l'origine des résultats jusqu'à présent.
Plus récemment, l'IPA a aidé notre partenaire 60 décibels à mettre en œuvre leur cadre de données maigres pour suivre le bien-être des agriculteurs au fil des saisons. Au lieu de se concentrer habituellement sur la pauvreté chronique de l'IPP, l'IPA a conçu des IPP basés sur la consommation basés sur le téléphone qui ont aidé 60 décibels à voir quels agriculteurs tombaient dans une pauvreté temporaire pendant la période de soudure en attendant la récolte. En utilisant ces enquêtes de suivi de la pauvreté , ils ont constaté que 42% des agriculteurs de leur échantillon vivaient en dessous du seuil de pauvreté de 3,20 $ / jour pendant la saison de pré-récolte limitée, mais que ce chiffre est tombé à 23% après la récolte. La combinaison d'études de référence et d'enquêtes de suivi peut aider à découvrir ces nuances, améliorant la capacité des programmes de développement à relever les défis changeants de la pauvreté.
Mesurer la résilience et la santé financière face à l'incertitude économique
Avec la perspective d'une récession mondiale imminente, la résilience financière et la vulnérabilité des ménages sont devenues une pièce maîtresse de la planification des programmes et des politiques. Beaucoup se demandent maintenant: qui pourrait être dans une situation financière fragile pendant le ralentissement à venir, au risque de subir des difficultés importantes si les choses tournent mal?
Un projet avec le programme d’inclusion financière de l’IPA, soutenu par la Fondation Bill et Melinda Gates, vise à répondre à cette question. Il suit 9 000 personnes et développe une approche à multiples facettes pour comprendre qui pourrait être financièrement vulnérable lorsque des temps difficiles surviennent, comme lors d'une crise économique mondiale. Les recherches de l'IPA suggèrent que la mesure de la santé financière peut donner aux chercheurs et aux organisations à but non lucratif une idée de qui est le plus vulnérable pendant une crise ou un ralentissement économique soudain. Comprendre la prévalence et les causes de ce type de vulnérabilité peut aider les gouvernements à décider où les filets de sécurité sociale doivent être étendus, aider les ONG à cibler les transferts d'urgence en espèces et en nature, et permettre au secteur financier de trouver le moyen le plus favorable pour fournir des crédits et des liquidités .
Les équipes de mesure de la pauvreté et d'inclusion financière recherchent désormais des opportunités de partenariat avec des organisations qui travaillent avec des populations vulnérables et pourraient utiliser le cadre de santé financière mondial pour évaluer rapidement la vulnérabilité de ces ménages aux difficultés économiques.
Passer aux sondages téléphoniques n'est pas si mal
Alors que COVID-19 jette une clé dans de nombreux plans de recherche les mieux conçus, le passage à des enquêtes par téléphone présente certains avantages.
Les sondages téléphoniques constitueront un changement logistique spectaculaire pour de nombreuses équipes de recherche, et les modules plus courts qui fonctionnent le mieux avec eux signifient qu'il sera difficile de reproduire les modules d'enquête en personne existants. Cependant, alors que COVID-19 jette une clé dans de nombreux plans de recherche les mieux conçus, le passage à des enquêtes par téléphone présente certains avantages. La baisse des coûts et le manque de temps de déplacement permettent d'effectuer des sondages téléphoniques à haute fréquence, même dans de grands échantillons. Cela peut rendre les résultats plus précis et fiables, même lorsque moins de variables sont mesurées. Des séries de données plus nombreuses et plus fréquentes et des échantillons plus importants pour mesurer avec précision la pauvreté et la résilience seront essentiels à mesure que la communauté des chercheurs tentera de suivre les impacts économiques à court terme de la crise COVID-19.
Si vous souhaitez collaborer à un projet de collecte de données pour évaluer et suivre le bien-être des ménages vulnérables, du suivi de la pauvreté à long terme aux évaluations rapides et ponctuelles de la santé financière, veuillez contacter Elliott Collins à ecollins @ pauvreté-action. org.
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