Analyse de données DataKind Pro-Bono – Le projet Borgen

Type de données
On dit souvent que c’est l’ère des données ; après tout, l’exploration et l’extraction de données s’avèrent souvent essentielles pour les opérations commerciales à grande échelle et plus encore. Pourtant, même si la demande d’analystes de données et de scientifiques des données augmente chaque année, les projets axés sur le changement social ne bénéficient pas des mêmes avantages dans ce domaine que les grandes entreprises privées. Les grandes entreprises technologiques détiennent toujours la plupart des ressources et des informations lorsqu’elles utilisent l’analyse de données comme outil d’efficacité opérationnelle.

Cependant, de nombreuses organisations cherchent à changer cela. L’un d’eux est DataKind, une organisation bénévole qui se consacre à mettre les données au service des autres. L’organisation travaille sur des projets à court et à long terme abordant des sujets allant de la pauvreté et l’accès aux services dans les pays en développement aux soins de santé et à l’éducation.

Pourquoi DataKind ?

DataKind travaille avec des organisations à but non lucratif qui ont accès à de grandes quantités d’informations recueillies et fournit des analyses de haute qualité. Ces analyses aident à rationaliser efficacement les ressources, créant de nouveaux objectifs pour les ONG et les organisations à but non lucratif afin que davantage de personnes puissent recevoir de l’aide. De cette façon, DataKind a déplacé les tendances du big data et de l’analyse de données vers des projets humanitaires.

Le PDG Jake Porway a déclaré : « En 2010, nous avons eu le boom du big data, mais les choses que les gens en feraient semblaient si frivoles – ils créeraient des applications pour les aider à garer leur voiture ou à trouver un bar local. J’ai juste pensé, ‘C’est fou, nous devons faire quelque chose de plus.’ Après s’être rendu compte que l’analyse de données avait sa place dans le domaine à but non lucratif, Porway a fondé DataKind en 2010. Basée à New York, elle avait à l’origine des bénévoles scientifiques à temps partiel travaillant sur des projets à court terme, mais maintenant l’organisation collabore avec plus de une douzaine d’organismes internationaux comme le Global Pulse de l’ONU et la Banque mondiale.

Donner Direct

GiveDirect est une organisation qui se concentre sur le transfert d’argent aux communautés les plus pauvres du Kenya et de l’Ouganda. Ces fonds peuvent aller dans les communautés, aidant les individus à poursuivre leurs propres objectifs. Pour identifier les villages qui en bénéficieront, DataKind est intervenu pour analyser les données des images satellites. Il a identifié quels ménages et villages étaient les plus pauvres dans chaque région. Un algorithme programmé a détecté les matériaux des maisons individuelles ; les toits de chaume ou de métal peuvent être un indicateur des besoins d’une communauté. Cela s’est avéré plus efficace et moins coûteux qu’un recensement traditionnel dans ces régions éloignées.

VotoMobile

Cette organisation se consacre à amplifier les voix des groupes marginalisés en Afrique de l’Ouest en utilisant des sondages mobiles dans les langues locales. Il cible les principaux besoins des communautés éloignées, recueillant des informations sur des groupes généralement non représentés dans les recensements communs. DataKind a amélioré les référentiels de données et construit des modèles de données interactifs pour VotoMobile à utiliser pour la future collecte de données. Avec l’aide de DataKind, VotoMobile se concentre désormais sur la standardisation de ses enquêtes afin qu’elles soient plus faciles à analyser et à comparer. Lorsque cette étape sera terminée, VotoMobile sera en mesure de prendre en compte beaucoup plus de voix, en donnant la priorité à des types d’aide spécifiques pour les villages ruraux en Ouganda et au Sénégal.

La Banque mondiale : Solutions anti-corruption

Pour lutter efficacement contre la pauvreté, il est nécessaire d’éradiquer la corruption dans les projets de développement. Dans l’un de ses projets les plus ambitieux, DataKind a collaboré avec la Banque mondiale, en travaillant avec des données collectées à travers le monde pour identifier les cas de corruption possibles et créer des solutions innovantes. Il a étudié de près les prix des denrées alimentaires, les taux d’inflation, les enquêtes vis-à-vis et les données téléphoniques. Les participants à ce projet ont soigneusement cartographié les variables manquantes dans les données. Ces stratégies ne se limitent pas exclusivement aux futurs cadres de collecte de données. Ils peuvent également contribuer à des solutions ingénieuses à la corruption généralisée dans le monde.

À l’avenir, DataKind espère continuer à fournir de nouvelles solutions basées sur les données pour les organisations et institutions internationales, faisant entrer de nouveaux volontaires dans l’ère de l’analyse de données philanthropique.

– Araí Yegros
Photo : Flickr

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