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Solidarité et entraide

Bailleurs de fonds pour le développement: vos bénéficiaires pivotent-ils vers la réponse COVID-19? Voici comment ils devraient faire pivoter leur S&E.

Ce billet fait partie d'une série en deux parties de notre unité de preuve sur la bonne forme sur la façon dont les bailleurs de fonds et les exécutants devraient faire pivoter leurs systèmes de suivi et d'évaluation pendant la crise COVID-19.


La crise du COVID-19 a changé le fonctionnement du secteur du développement. De nombreux bailleurs de fonds travaillent avec leurs bénéficiaires alors qu'ils orientent leur programmation de développement habituelle pour s'adapter à la nouvelle réalité, que ce soit en transformant leur travail en un modèle à distance réalisable ou en incorporant des composants de réponse COVID-19 spécifiques comme la messagerie autour de la distanciation sociale.

Mais quand il s'agit de comprendre l'impact, cette crise mondiale sans précédent a mis les organisations dans une double impasse: obtenir les bonnes données de surveillance est devenu beaucoup plus difficile, au moment où il en a le plus besoin. En réponse, nous avons vu des bailleurs de fonds emprunter deux voies différentes: soit déprioriser le suivi, l'évaluation et l'apprentissage (MEL), soit demander aux bénéficiaires de tenter d'adapter au mieux leur plan et indicateurs MEL d'origine aux nouvelles activités. En fait, les deux approches mettent en danger l'impact du programme.

En ce moment d'adaptation rapide, l'apprentissage délibéré est plus important que jamais. Les bailleurs de fonds doivent permettre et encourager les bénéficiaires à tester sur le terrain leurs modèles adaptés, valider les hypothèses et procéder à des améliorations rapides.

En ce moment d'adaptation rapide, l'apprentissage délibéré est plus important que jamais. Les bailleurs de fonds doivent permettre et encourager les bénéficiaires à tester sur le terrain leurs modèles adaptés, valider les hypothèses et procéder à des améliorations rapides.

Développer un système MEL adapté est devenu plus difficile …

En temps de crise, investir des ressources dans les systèmes MEL est probablement une priorité de second ordre. Les organisations se démènent pour trouver un moyen de continuer à aider leurs bénéficiaires car le contexte dans lequel elles opèrent change de minute en minute. La surveillance des données est souvent loin de leur esprit.

En outre, la collecte de données dans un monde de distanciation sociale présente de sérieux défis. De nombreuses organisations ont suspendu le travail de terrain, coupant une source cruciale d'informations sur les besoins de leurs bénéficiaires et sur le fonctionnement de leurs programmes. La plupart auraient besoin d'aide pour passer à la collecte de données à distance, que ce soit via des sondages téléphoniques, IVR, SMS ou d'autres méthodes.

… pourtant la MEL est plus cruciale que jamais …

Nous avons vu des bailleurs de fonds, cherchant à offrir une flexibilité et une réponse rapide aux urgences, être tentés de supprimer toutes les attentes de la MEL pour consacrer toutes les ressources et la bande passante du personnel à la programmation. Pourtant, la plupart de ces modèles d'implémentation ajustés n'ont jamais été testés auparavant, et de nombreux implémenteurs se développent dans des domaines de programmation avec lesquels ils ont peu d'expérience préalable. Dans de tels cas, il est plus probable qu'improbable que les premières versions de programmation qu'ils essaient ne fonctionnent tout simplement pas.

Sans même avoir les données pour savoir que les programmes sont sous-performants, les exécutants ne pourraient pas changer de cap – à un moment où les enjeux ont rarement été plus élevés.

… et les plans MEL préexistants ne sont probablement pas adaptés.

D'autres bailleurs de fonds ont demandé que les bénéficiaires utilisent toujours des plans et indicateurs MEL préexistants et les suivent du mieux qu'ils peuvent. Pourtant, les hypothèses qui sont immédiatement essentielles à vérifier dans une programmation adaptée sont souvent radicalement différentes du plan MEL d'origine.

Par exemple, l'un des partenaires de l'IPA en Afrique de l'Est se prépare à distribuer des guides d'apprentissage à domicile aux parents afin qu'ils puissent engager leurs enfants dans des activités d'apprentissage pendant que l'école est suspendue. La planification préalable de la MEL était axée sur les enseignants et les salles de classe, mais cette nouvelle approche nous oblige à tester un ensemble d'hypothèses totalement différent. Les parents reçoivent-ils réellement les guides d'apprentissage? Peuvent-ils les lire et les comprendre sans guide? Font-ils confiance à la source? Réalisent-ils réellement les activités d'apprentissage et croient-ils qu'ils sont utiles? L’unité de preuves d’APA de Right-Fit aide ce partenaire à répondre à ces questions afin qu’il puisse identifier les problèmes, tester des modèles alternatifs et amplifier l’impact au fil du temps.

Dans un futur article de blog destiné aux exécutants, nous développerons les types de données sur lesquels les exécutants devraient se concentrer dans les premières étapes de leur adaptation à la crise.

Comment les bailleurs de fonds peuvent encourager l'apprentissage et l'itération

Plus que jamais, les bailleurs de fonds devraient donner aux bénéficiaires de l'espace, du temps et des ressources MEL pour tester rapidement leurs nouveaux modèles et découvrir ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas. Par exemple, encourager les bénéficiaires à tester différents canaux et modèles de livraison, ou s'engager à faire le point sur leurs données de surveillance après deux semaines d'opérations, envoie un message fort sur la nécessité d'une livraison fondée sur des preuves, même sous la pression du temps.

Une fois que les bénéficiaires mettent en œuvre de nouveaux programmes, les bailleurs de fonds doivent s'attendre à ce que les bénéficiaires collectent des données de suivi allégées pour le suivi et l'amélioration continue. La collecte de données soigneusement choisies sur la qualité de la mise en œuvre et les changements de connaissances et de comportement des bénéficiaires peut fournir des informations significatives et rapides sur les performances du programme, allant au-delà de simples mesures de sortie comme le nombre de messages SMS envoyés.

Les bailleurs de fonds, maintenant plus que jamais, devraient toujours offrir une flexibilité aux bénéficiaires concernant les données spécifiques qu'ils finissent par collecter et permettre aux bénéficiaires de modifier leurs indicateurs au fur et à mesure que la crise évolue. Mais en même temps, ils doivent établir une attente selon laquelle l'apprentissage et les corrections de cours fondées sur des preuves sont critiques et que leurs bénéficiaires auront besoin des bonnes données MEL pour les rendre possibles.

Si vous ou une organisation que vous financez pouvez utiliser l'aide à la conception ou à la collecte de données LEL allégées comme décrit ici, contactez l'unité consultative Right-Fit Evidence de l'IPA à rightfit@poverty-action.org.


Ce billet de blog fait partie d'une série sur les IPA Recherche de réponses COVID-19 efficaces ou RECOVR, qui soutient les efforts de réponse immédiate et fournit des preuves de recherche à plus long terme aux décideurs qui cherchent à atténuer les impacts de la crise dans les pays du Sud.

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